Американские учёные создали ИИ для точного прогноза запаса хода электромобиля
Больше никаких неожиданностей: искусственный интеллект заранее предскажет, где твой электромобиль останется без заряда
Американские учёные создали ИИ для точного прогноза запаса хода электромобиля
Инженеры Калифорнийского университета в Риверсайде создали систему искусственного интеллекта, которая значительно повышает точность расчёта запаса хода электромобилей.
Журналисты 32CARS.RU сообщают - учёные из Калифорнийского университета в Риверсайде создали интеллектуальную систему, способную с высокой точностью определять реальный запас хода электромобилей и оптимизировать работу их батарей. Алгоритм сочетает физические модели с нейросетевыми методами, что позволяет учитывать множество факторов — от состояния аккумулятора и стиля вождения до температуры, рельефа и дорожной обстановки.Разработка, представленная в журнале iScience, получила название State of Mission (SOM). Она оценивает, сможет ли транспортное средство преодолеть конкретный маршрут с учётом заряда, климата и интенсивности движения. Такой подход не только помогает точнее прогнозировать энергопотребление, но и продлевает срок службы батарей, повышая общую эффективность эксплуатации.Испытания показали, что система снижает погрешность в оценке остаточного заряда до 2,4%. В будущем технология SOM может использоваться не только в электромобилях, но и в беспилотниках, автономных энергосетях и космических устройствах, открывая путь к более надёжным и «умным» электротранспортным решениям.
67cars
67cars
50
50
50
50
2025
Фролов Иван
Фролов Иван
Новости, Новости
ru-RU
67cars
67cars
50
50
50
50
1600
900
true
1600
900
true
67cars
67cars
50
50
50
50
Фролов Иван
Больше никаких неожиданностей: искусственный интеллект заранее предскажет, где твой электромобиль останется без заряда
RusPhotoBank
Инженеры Калифорнийского университета в Риверсайде создали систему искусственного интеллекта, которая значительно повышает точность расчёта запаса хода электромобилей.
Журналисты 32CARS.RU сообщают - учёные из Калифорнийского университета в Риверсайде создали интеллектуальную систему, способную с высокой точностью определять реальный запас хода электромобилей и оптимизировать работу их батарей. Алгоритм сочетает физические модели с нейросетевыми методами, что позволяет учитывать множество факторов — от состояния аккумулятора и стиля вождения до температуры, рельефа и дорожной обстановки.
Разработка, представленная в журнале iScience, получила название State of Mission (SOM). Она оценивает, сможет ли транспортное средство преодолеть конкретный маршрут с учётом заряда, климата и интенсивности движения. Такой подход не только помогает точнее прогнозировать энергопотребление, но и продлевает срок службы батарей, повышая общую эффективность эксплуатации.
Испытания показали, что система снижает погрешность в оценке остаточного заряда до 2,4%. В будущем технология SOM может использоваться не только в электромобилях, но и в беспилотниках, автономных энергосетях и космических устройствах, открывая путь к более надёжным и «умным» электротранспортным решениям.
