Volvo Cars активно внедряет искусственный интеллект и виртуальные технологии для улучшения безопасности своих автомобилей. С помощью метода Gaussian splatting компания создает высокореалистичные 3D-сценарии для моделирования различных дорожных ситуаций, что позволяет тестировать программное обеспечение в условиях, приближенных к реальным.По информации 32CARS.RU, это решение помогает ускорить обучение и проверку систем ADAS, таких как системы предотвращения аварий и ассистенты водителя, а также позволяет эффективно готовить автомобили к редким и опасным ситуациям. В разработке участвует Zenseact, а поддерживает программу WASP.Кроме того, Volvo интегрировала платформу NVIDIA DGX, которая обрабатывает данные с сенсоров в реальном времени. Эти инновации направлены на создание автомобилей с передовыми функциями безопасности и продолжают традиции компании по использованию данных для повышения надежности и защиты.«Мы используем миллионы данных о ситуациях, которые никогда не происходили, для разработки ПО. Gaussian splatting помогает разбивать редкие события на тысячи сценариев для обучения и проверки моделей, что позволяет выявлять крайние случаи до их появления», — говорит Элвин Баккенес, руководитель разработки ПО Volvo Cars.
67cars
67cars
50
50
50
50
2025
Фролов Иван
Фролов Иван
Новости, Новости
ru-RU
67cars
67cars
50
50
50
50
1600
900
true
1600
900
true
67cars
67cars
50
50
50
50
Фролов Иван
Автомобили Volvo становятся более безопасными: ИИ теперь способен предсказывать аварии
Volvo Cars использует искусственный интеллект и виртуальные технологии для улучшения безопасности автомобилей.
Volvo Cars активно внедряет искусственный интеллект и виртуальные технологии для улучшения безопасности своих автомобилей. С помощью метода Gaussian splatting компания создает высокореалистичные 3D-сценарии для моделирования различных дорожных ситуаций, что позволяет тестировать программное обеспечение в условиях, приближенных к реальным.
По информации 32CARS.RU, это решение помогает ускорить обучение и проверку систем ADAS, таких как системы предотвращения аварий и ассистенты водителя, а также позволяет эффективно готовить автомобили к редким и опасным ситуациям. В разработке участвует Zenseact, а поддерживает программу WASP.
Кроме того, Volvo интегрировала платформу NVIDIA DGX, которая обрабатывает данные с сенсоров в реальном времени. Эти инновации направлены на создание автомобилей с передовыми функциями безопасности и продолжают традиции компании по использованию данных для повышения надежности и защиты.
«Мы используем миллионы данных о ситуациях, которые никогда не происходили, для разработки ПО. Gaussian splatting помогает разбивать редкие события на тысячи сценариев для обучения и проверки моделей, что позволяет выявлять крайние случаи до их появления», — говорит Элвин Баккенес, руководитель разработки ПО Volvo Cars.
