Китайская компания Horizon Robotics разрабатывает чипы Journey 7, которые превзойдут Nvidia Thor-X по мощности к 2027 году. Узнайте, как это изменит автономное вождение.
В автомобильной индустрии грядут серьёзные изменения, связанные с развитием технологий искусственного интеллекта. Китайская компания Horizon Robotics активно работает над новым поколением автомобильных чипов серии Journey 7, которые могут перевернуть представления о балансе сил в сфере автономного вождения. Ожидается, что топовая версия этих процессоров превзойдёт по вычислительной мощности продукт Nvidia Thor-X уже к 2027 году, что свидетельствует о нарастающей конкуренции в этой области. Об этом сообщает издание speedme.ru.
Разработка ведётся с учётом стремительного роста требований к ИИ в автомобилях. Если ранее системы помощи водителю оперировали миллионами параметров, то теперь модели насчитывают миллиарды, что требует значительного увеличения вычислительных ресурсов. Особенность новой линейки заключается в смещении акцента с аппаратного обеспечения на алгоритмы, при этом архитектура формируется под конкретные задачи искусственного интеллекта и программного обеспечения.
Параллельно компания готовит интегрированное решение «Xingkong», которое объединяет функции автопилота и мультимедийной системы. Этот шаг направлен на создание единой цифровой платформы внутри автомобиля, что отражает новый подход к разработке авто 2026 года и последующих поколений. Автопроизводители всё чаще стремятся разрабатывать собственные чипы, пытаясь снизить зависимость от Nvidia, как это делает, например, Nio, чьи решения приближаются по мощности к текущим продуктам Horizon.
На этом фоне рынок начинает перестраиваться, и если раньше ключевым фактором считалась сама технология автопилота, то теперь решающим становится контроль над вычислительной платформой. Китайские компании получают стратегическое преимущество, одновременно развивая и аппаратное обеспечение, и программное, постепенно формируя замкнутую экосистему, в которой сторонним игрокам будет всё сложнее конкурировать.
