Tesla делает ставку на камеры и ИИ вместо лидаров для автономного вождения

Tesla фокусируется на развитии искусственного интеллекта для понимания дорожной обстановки, а не на увеличении датчиков. Узнайте, как это повлияет на автономное вождение к 2026 году.

Автопроизводитель Tesla продолжает отстаивать свою концепцию автономного вождения, фокусируясь на развитии искусственного интеллекта, а не на увеличении числа датчиков. Вице-президент компании по программному обеспечению Ашок Эллусвами заявил, что главная сложность заключается в том, чтобы научить автомобиль понимать и предсказывать дорожную обстановку, а не просто собирать данные. Камеры уже предоставляют достаточно информации, но ключевая задача — извлечь из неё смысл, что является исключительно прерогативой ИИ. Об этом сообщает издание 32cars.ru.

Эллусвами объяснил, что ориентация на множество сенсоров сформировалась ещё около 2008 года, когда вычислительные мощности и алгоритмы были недостаточно развиты. В то время системы не могли эффективно анализировать изображения, поэтому инженерам приходилось компенсировать это лидарами, радарами и другими устройствами. Сегодня уровень искусственного интеллекта позволяет отказаться от такой избыточной аппаратной сложности. Этот подход полностью соответствует текущей стратегии Tesla, которая делает ставку на камеры и нейросети.

Компания развивает системы помощи водителю, опираясь на масштабируемость и обучение на реальных дорожных данных. Такой метод также способствует более быстрой адаптации автопилота к различным рынкам. Ранее представители Tesla в Китае подтвердили планы по значительному увеличению инвестиций в AI-решения и программное обеспечение к 2026 году. Для этого в стране уже создан центр обучения нейросетей, который обеспечивает локальную подготовку моделей под китайские сценарии движения и инфраструктуру.

Подход Tesla наглядно демонстрирует, что будущее интеллектуального вождения определяется не количеством аппаратных средств, а уровнем программного мышления автомобиля. Если ИИ действительно научится понимать дорожную ситуацию так же гибко, как человек, ставка на камеры может оказаться не только более дешёвой, но и более перспективной для массовых автомобилей 2026 года.