Люксовый автопроизводитель Denza выпустил OTA-обновление для моделей N8L и N9, улучшающее системы помощи водителю и оптимизирующее работу силовых агрегатов. Узнайте, как это расширяет возможности автомобилей.
Люксовый автопроизводитель Denza представил новое программное обновление для своих кроссоверов N8L и N9, которое существенно расширяет возможности автомобилей, уже находящихся у владельцев. Обновление, распространяемое дистанционно, привносит серьёзные улучшения в системы помощи водителю и оптимизирует работу силовых агрегатов, что позволяет владельцам получать новые функции без необходимости посещения сервисных центров. Об этом сообщает издание 32cars.ru.
Для модели N8L ключевым нововведением стало обновление системы помощи водителю до версии «Тяньшэнь Чжи Янь» 5.0. Теперь комплекс ассистентов включает расширенные сценарии работы, такие как помощь при разворотах на узких дорогах с многократным маневрированием, экстренную остановку и перестроение на скоростных трассах. Также были улучшены функции низкоскоростного автоматического торможения и интеллектуальной парковки, а система стала лучше адаптироваться к различным типам парковочных мест и дорожных условий.
Помимо ассистентов, в N8L появились новые мультимедийные и сервисные функции, включая синхронную работу экранов, совместное прослушивание музыки, мини-игры и дополнительные сервисы для повседневного использования. Установка обновления для этой модели занимает около 101 минуты. Для модели N9 обновление носит иной характер и добавляет специальный режим увеличенного запаса хода, ориентированный на экономию энергии при движении на электротяге.
В этом режиме автомобиль переходит в более спокойные настройки отклика и снижает потребление энергии. При достижении низкого уровня заряда система автоматически запускает двигатель и выводит автомобиль из режима увеличенной дальности хода. Установка обновления для N9 занимает около 158 минут. Подобные OTA-обновления подчёркивают стратегию Denza по постоянному улучшению уже проданных автомобилей, позволяя владельцам получать новые функции и оптимизации без смены модели.
